В 2024–2026 годах российские компании активно развивали собственные большие языковые модели. Мотивация — независимость от западных API и локальная обработка персональных данных.
Сбер GigaChat 2.0 — корпоративные и потребительские продукты
MTS.AI — специализация на звонках и разговорных сценариях
Т-банк T.Lite — открытые веса, активно используется сообществом
Сравнение на MERA (отечественный бенчмарк)
YaLM 3.0 лидирует по русскоязычным задачам, сопоставим с GPT-4o на общих. GigaChat 2.0 близок по качеству. Отставание от GPT-5 и Claude 4.5 — заметное на сложных рассуждениях и кодинге.
Где отставание критично
Кодинг: российские модели пока не конкурируют с Claude / GPT-5
Длинный контекст — максимум 128K, против 1M у лидеров
Агентные возможности развиты слабее
Где российские LLM сильны
Обработка русского — на уровне лучших. Знание отечественных реалий, законов, культурного контекста. Соответствие российскому законодательству о данных.
Колонка писем
Письма в редакцию № 0
От редакции
Напишите нам письмо — разберём факты вместе.
Для публикации потребуется подписка.
Загрузка комментариев…